製造業DX事業継承・技能伝承
製造業のAI活用が進まない理由とは?生成AI時代の「工場のOS化」と職人の価値
製造業のAI活用が進まない理由を、浜松・磐田の切削工場の話から考える。生成AI・AIエージェントの前に必要な判断の棚卸しと、工場のOS化、職人の価値。
コラム
職人の暗黙知や技能を、どう次の世代へ渡すか。マニュアル化・構造化の限界と可能性を、現場の手仕事と向き合いながら考えます。
製造業のAI活用が進まない理由を、浜松・磐田の切削工場の話から考える。生成AI・AIエージェントの前に必要な判断の棚卸しと、工場のOS化、職人の価値。
磐田の塗装屋のTさんと、浜松のイタリアン店主のJさん。社長の頭の中にある段取りを、人へ、組織へ、仕組みへ、そしてAIへどう手渡すか。壁に貼られたタガログ語のローテーション表から考える、事業継承とDXのエッセイ。
属人化した判断は、放置するコストではなく会社の資産です。ベテランの頭の中と社長の判断基準をAIと一緒に構造化し、2年後のAIエージェント運用へ。少人数で始める「情報資産化プロジェクト」のご提案。
台北COMPUTEXの最先端と、浜松の手仕事。能の拍子、着物、日本酒の火入れ──。割り切れない暗黙知を、変数ごと最新技術で次の世代へ遺す。DXの本質を問う、遠州・浜松発のエッセイ。