製造業DX事業継承・技能伝承
製造業のAI活用が進まない理由とは?生成AI時代の「工場のOS化」と職人の価値
製造業のAI活用が進まない理由を、浜松・磐田の切削工場の話から考える。生成AI・AIエージェントの前に必要な判断の棚卸しと、工場のOS化、職人の価値。
コラム
製造業の現場でDXをどう進めるか。ツール導入の前に必要な考え方、データドリブンな判断、現場と経営の橋渡しについて、遠州・浜松の現場感を交えて綴ります。
製造業のAI活用が進まない理由を、浜松・磐田の切削工場の話から考える。生成AI・AIエージェントの前に必要な判断の棚卸しと、工場のOS化、職人の価値。
浜松発のDX経営塾が全国6拠点へ。人手不足と事業承継の先に、情報資産化と「顧客にとっての価値」を置く。データドリブン経営の回を二年目で考えること。
磐田の塗装屋のTさんと、浜松のイタリアン店主のJさん。社長の頭の中にある段取りを、人へ、組織へ、仕組みへ、そしてAIへどう手渡すか。壁に貼られたタガログ語のローテーション表から考える、事業継承とDXのエッセイ。
属人化した判断は、放置するコストではなく会社の資産です。ベテランの頭の中と社長の判断基準をAIと一緒に構造化し、2年後のAIエージェント運用へ。少人数で始める「情報資産化プロジェクト」のご提案。
浜松の注染工場の見学から、マニュアルに残さない職人の口伝と、製造業DXの本質を考える。暗黙知を構造化するとは何かを問い直す、遠州・現場発のエッセイ。